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AI賦能數(shù)智化 科技日報聚焦太重制造

發(fā)布時間:2025-03-13 瀏覽量:

今日,《科技日報》頭版頭條以《AI賦能數(shù)智化 激活中國制造業(yè)“新脈動”》為題,聚焦太重制造的創(chuàng)新實踐。通過為機械臂注入AI決策大腦,太重不僅構(gòu)建起“8.8分鐘鋼板蛻變成型”的智造標(biāo)桿,更以產(chǎn)教融合新模式為山西及全國輸入技術(shù)性人才。在這場科技與制造的深度協(xié)奏中,太重集團正以“智慧工廠+人才矩陣”雙引擎,推動產(chǎn)業(yè)鏈全場景智能化升級,讓“鋼鐵交響曲”激蕩出中國制造向全球價值鏈頂端攀升的澎湃動能。



在機械臂的精準舞動與數(shù)據(jù)流的無聲奔涌中,中國制造業(yè)正經(jīng)歷著一場由人工智能(AI)驅(qū)動的數(shù)智化蛻變。

3月2日,科技日報記者走進太重智能高端液壓挖掘機產(chǎn)業(yè)園區(qū)時,1216臺機器人正合力演奏全自動化生產(chǎn)的進行曲。在這里,只需8.8分鐘,一塊鋼板便可以跑過5公里長的生產(chǎn)線,變身成為工程挖掘機的一部分。

“機器人協(xié)同作業(yè),讓我們實現(xiàn)了‘鋼板進、整機出’的全流程自動化生產(chǎn)?!痹谌珖鴥蓵匍_之際,太重集團技術(shù)中心高級工程師朱少輝代表告訴記者,“數(shù)智化轉(zhuǎn)型,為企業(yè)帶來了前所未有的變化。”

然而,技術(shù)瓶頸、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不足以及人才短缺等問題,仍制約著行業(yè)的進一步發(fā)展。在此背景下,如何突破底層技術(shù)、實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化,成為代表委員們關(guān)注的核心議題。

數(shù)智化驅(qū)動制造業(yè)升級

工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示,截至2024年12月20日,我國已建成1200余家先進級智能工廠和230余家卓越級智能工廠,智能制造取得了長足發(fā)展。

朱少輝表示,從全國來看,技術(shù)瓶頸仍是智能制造發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。盡管AI在智能制造中發(fā)揮了重要作用,但仍有諸多底層技術(shù)亟待突破,這需要相關(guān)主體的持續(xù)努力。

此外,朱少輝認為,我國大中小企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的協(xié)同水平也有待提升,尤其需要強化產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)的支撐帶動作用。

江西省萍鄉(xiāng)萍鋼安源鋼鐵有限公司(以下簡稱“萍安鋼鐵”)已有70年的發(fā)展歷史。近年來,通過裝備的不斷升級,萍安鋼鐵的自動化水平穩(wěn)步提升,生產(chǎn)也邁上了新臺階。

不過,萍安鋼鐵安源煉鐵廠技術(shù)員溫菲代表發(fā)現(xiàn),在這個老牌鋼鐵企業(yè)中,仍有部分生產(chǎn)一線崗位采用效率較低的手動操作模式。如何降低工人的勞動強度,提高生產(chǎn)效率?溫菲認為,關(guān)鍵要深入挖掘拓寬AI應(yīng)用場景,為AI與制造業(yè)的深度融合牽線搭橋,進而實現(xiàn)精準對接。

溫菲告訴記者,傳統(tǒng)行業(yè)僅在單個工序點推進智能化是遠遠不夠的,而是要通過智能制造的系統(tǒng)化、集控化等更高目標(biāo)的實現(xiàn),最終推動智能制造“全鏈貫通”。

跨學(xué)科攻堅與人才培育并重

作為國家智能制造標(biāo)桿企業(yè),海爾集團近年來正以AI技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟形態(tài)。

“對制造業(yè)而言,AI最大的價值在于全場景的穿透力?!焙柤瘓F董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰代表認為,AI通過海量工業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和多模態(tài)能力的融合,能夠?qū)崿F(xiàn)跨設(shè)備、跨產(chǎn)線、跨產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化,推動產(chǎn)業(yè)體系的數(shù)智化發(fā)展。

“企業(yè)要么與AI同進化,要么被AI邊緣化?!敝茉平苷J為,企業(yè)在AI應(yīng)用上應(yīng)根據(jù)自身特點制定戰(zhàn)略。一方面,企業(yè)應(yīng)以場景為牽引,加快AI應(yīng)用落地。例如,將原本依賴人工且易出錯的產(chǎn)品檢測工序,通過AI視覺檢測技術(shù)實現(xiàn)自動化。另一方面,企業(yè)要以應(yīng)用為牽引,推動AI創(chuàng)新。以天智工業(yè)大模型為例,這一模型沉淀了4700個行業(yè)機理模型和200個專家算法,通過在15個行業(yè)的16萬家企業(yè)的應(yīng)用,推動著整個工業(yè)大模型在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用。

周云杰提醒,AI作為前沿技術(shù),在打破行業(yè)壁壘的同時,也讓不少一線產(chǎn)業(yè)工人面臨著挑戰(zhàn)。對此,朱少輝表示贊同。他認為,智能制造需要具備跨學(xué)科的綜合能力,包括工程技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)等多個領(lǐng)域的知識和技能。然而,目前智能制造產(chǎn)業(yè)缺乏高素質(zhì)的人才,人才供需矛盾突出。

朱少輝建議,我國應(yīng)健全技能人才政策體系,通過實施高技能人才振興計劃等舉措,培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型人才,并引導(dǎo)企業(yè)建立技能價值激勵導(dǎo)向的薪酬分配制度。此外,政府應(yīng)發(fā)揮職業(yè)院校人才培育的基礎(chǔ)作用,推行產(chǎn)教融合發(fā)展培養(yǎng)模式,讓人才培育和產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。


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